纺织行业智能制造要带动实现纺织制造模式变革,棉农及棉花加工企业普遍更加注重棉花内在质量

面对国际市场存在的诸多不确定因素,我国纺织工业企业该如何充分利用市场环境趋紧形成的倒逼机制,加快转变外贸发展方式、培育外贸竞争新优势、加快转型升级步伐?7月5日,中国纺织工业企业管理协会围绕“国际市场的变化与展望”这一议题,邀请了业内专家、学者共同解读国际经济形势、分析行业经济运行走势,加强企业间交流与互动、对接与合作。  图为中纺企协围绕“国际市场的变化与展望”议题,邀请业内专家、学者共同解读国际经济形势、分析行业经济运行走势。  商务部国际贸易经济合作研究所、对外贸易研究所副主任章海源在分析我国外贸形势和纺织品贸易情况时指出,当前的中国纺织服装出口放缓是新时期的结构性调整,要以平常心对待。目前,我国外贸形势持续向好,同时也有一些不确定因素存在。今年一季度,纺织服装传统市场出口平稳,新兴市场有涨有跌,出口结构加速向上游半成品转移,除广东以外其他主要出口地区增势良好。在服装进口猛增带动下、纺织服装进口保持增长。我国占国际市场份额虽然进入下降通道,但降速趋缓。中国在纺织服装采购方面仍将起到重要作用,除了越南、孟加拉等市场,埃塞俄比亚市场渐受青睐。  中国纺织工业联合会副会长、中国纺织工业企业管理协会会长夏令敏指出,今年1-5月份,纺织行业主营业务收入3.7%,出口增长了3.3%,投资下降了1.5%,与规上企业的总数字比较来看,在整个工业领域里纺织行业的数字不够理想。值得关注的是投资下降的原因,可能与环保、政策以及金融方面的因素都有关系。但在零售市场上,零售总额增速不慢,网络零售增速在消费内需层面来看对纺织品需求仍然强劲。  如何应对目前市场的不确定性?夏令敏认为,中美贸易摩擦的不确定性可能在中短期内将会是一个常态,这需要行业做好充分的准备。同时要正确认识自己目前的能力和水平,不能盲目放松。从内需角度来看,需要将内销市场建设好。行业要进一步提升创新能力,且要坚持“走出去”的步伐,在“一带一路”沿线打造新的布局空间。  “面对贸易摩擦则需要行业去研究和应对。从企业角度来说,要自信自强,专注专业。保持开放包容是企业在高质量发展阶段必须要坚持做到的。”中国纺织工业联合会原会长王天凯表示,纺织行业的高质量发展可能涉及质量、效率、动力的变革。对于行业来说,不利于行业创新的地方要认真找出来,解决好。更多地把握行业发展方向、帮助企业解决自身无法解决的问题,包括上下游产业的联合问题。  “当前,科技、时尚、绿色的纺织新定位越来越明显,纺织行业拥有非常好的市场网络和消费需求,在与周边国家的竞争中很有潜力,这也是行业转型升级的极大动力。”工信部消费品工业司副司长曹学军认为,纺织拥有自身完整产业链,总体是一个良性行业,但是在材料和装备方面的创新基础还需要不断加强。“两化融合”与智能制造要不断深入。在质量标准方面要更静下心来做好产品与品牌。在绿色生产方面要更正视环保的问题。同时,国际化的布局及全球化的资源配置也是非常重要的。  曹学军指出,现在是一个变革的时代,行业的认识和观念亦需要改变。首先,过去的发展是速度效率为先,现在是要逐渐注重质量、考虑环境问题,还要更多考虑以人民为中心行业发展和社会诉求的整体问题。其次,现在是技术变革的时代,行业要积极拥抱新技术。第三是消费需求的变革。从外部环境来看,贸易摩擦不断;从内部来看,消费呈现出即时化绿色化的新变化趋势,因此行业也要转变观念和思想,管理也要不断跟上变化。  在成本因素日益挤压企业利润空间的不利形势下,先进的管理模式或将成为企业调整升级的突破口。睿时尚设计深圳有限公司总经理胡国明指出,通过紧跟“互联网+”的发展趋势,睿时尚通过对行业的分析和自身的定位,已建立起聚集“中国趋势”“设计汇”“样衣汇”“汇布商城”四大业务版块的全产业链业务模式。结合新零售特性,以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,公司对服装产业的生产、流通与销售过程进行升级改造,并通过对线上服务和线下体验进行深度融合,有效匹配了服装产业链各项资源。此外,通过趋势网的流行趋势导入,设计汇研发原创设计稿,汇布商城提供面料支持,中央版房研制样衣,为服装企业带来一体化服务,已建立起了一个颇具影响力的资源整合平台。

近日,市场监管总局发布了关于2017/2018年度中国棉花质量情况的通报,今年棉花质量形势总体稳中向好,但异性纤维、混等混级、品种适应等问题仍然不能放松。对此,中国纤维检验局建议继续完善宏观调控政策,同时加大科技兴棉力度,发挥质量大数据作用,另外还应引导和帮助加工企业树立品牌意识,提升品牌质量,放大品牌效应。据介绍,2017/2018年度是在三年棉花目标价格补贴政策的基础上深化棉花目标价格改革的第一年,在价格回归市场,纺织企业优质用棉需求难以满足的形势下,棉农及棉花加工企业普遍更加注重棉花内在质量,以求在市场竞争中通过好的质量来提高其产品竞争力、拓宽产品销路。据中国纤维检验局的棉花质量情况分析报告显示,2017/2018年度全国新体制棉花细绒棉综合质量有所提升。从颜色和轧工质量来看,颜色级指标区域化差异较为明显,近年来各区域检验量占比逐渐趋于稳定,因此颜色级指标变化不大,以白棉为主,且绝大多数都集中在白棉2级与白棉3级两档。轧工质量主要集中在中档,中档及以上占比达到98.67%。从纤维长度来看,平均长度基本与上年持平,但平均长度整齐度指数有所下降,其中,长度指标体现在30-32毫米长度级与28-29毫米长度级的棉花保持上一年度占比,较往年均大幅增加。从纤维内在品质来看,马克隆值和断裂比强度两项指标表现均较为良好;其中,马克隆值指标较上一年度再度提升,A级占比明显增加,C2档过成熟棉占比减少;平均断裂比强度指标回升,强及以上棉花占比提高。作为全国最大棉花产区新疆2017/2018年度棉花各项质量指标与上年度相比,平均长度降低0.02毫米、平均长度整齐度指数降低0.43个百分点、马克隆值A+B级占比增加了1.57个百分点、平均断裂比强度提高0.13cN/tex,总体内在质量状况好于2016/2017年度。报告分析称,造成异性纤维、混等混级、品种适应等问题的原因,一是产业规模,我国棉花种植以小户、分散为主,棉花生产集中度低,有较大推广面积的品种很少,在加工环节,大部分从业人员良莠不齐,专业化程度不高,经营理念和质量意识较差,部分虽然有质量意识,但不注重在收购棉花时细分棉花等级的能力。

作为我国传统制造业,纺织产业如何通过自动化、数字化实现升级发展,一直是产业重点思考的问题。  “在推进工作中,我们要坚持实事求是原则,大力加强调查研究,摸清不同行业、不同企业情况,加强智能制造项目必要性和可行性分析,多方统筹,分类施策。要积极引导,审慎推进,既不要坐失良机,也不要盲目冒进。”在6月20日于山东泰安召开的中国纺织工业智能制造大会上,中国纺织工业联合会党委书记兼秘书长高勇强调要务求实效,推动纺织智能制造行稳致远。  离真正智能化要求还有不小差距  据了解,从目前纺织行业整体情况来看,设备自动化、数字化改造力度较大,设备联网、生产实时监控成效明显;纺纱和化纤长丝智能制造生产线在近两年内可实现夜间无人值守,纺纱过程的无人化将可以实现;电脑横机、经编设备的数字化和数字加工中心,带动了针织生产的整体智能水平;印染行业生产工艺流程的自动化控制和智能物流输送技术的应用越来越广泛,代表性的数字化印染工厂初步形成;非织造布全流程自动化以及前端加料与后端分切、卷绕、包装自动化进展较快;服装缝制单元自动化水平明显提升,缝纫过程实现吊挂化,服装智能制造整体解决方案日趋成熟,服装大规模个性化定制与协同制造得到发展;家纺的毛巾、床品等品类的智能生产逐步兴起,智能输送、智能悬挂、智能仓储取得较大进步。  纺织行业智能制造的实践,在提高生产效率、提升产品质量、加快市场快速反应、缓解用工短缺和环境制约方面发挥了重要作用。但目前仅仅实现了自动化和数字化、信息化,离真正智能化要求还有不小的差距。与国外先进水平相比,我国在纺织装备互联互通,纺织产业链各领域的数据采集、信息融合、智能执行,以及企业智能运营等方面还有一定差距。高勇表示,“我国纺织智能制造的成功案例,在我国3万多家规上企业群体里大多属于示范项目,少数刚开始小规模推广,大多数企业在工业2.0、2.5、3.0方面还需要补课,对此,我们应有清醒的认识。”  中国棉纺织行业协会2017年面向行业内企业智能制造发展状况进行了调查。从调查情况看,我国棉纺织行业的智能制造发展水平处于初级阶段,数字化设备替换老旧设备、在线生产监控及其管控集成应用是核心和瓶颈环节。纺织行业智能制造的发展阶段决定了当前必须加强基础工作,针对纺织行业智能制造的发展特点,工业和信息化部消费品工业司副司长曹学军提出了四点建议:全行业应加强协同创新,不断完善和改进智能制造基础水平;夯实基础,不断规范和完善智能制造标准体系;促进集成,培育智能制造生态;扩大应用,进一步提升智能制造改造传统产业的力度。  推进制造模式和服务模式变革  用工贵、招工难、提高产品质量和效益等诸多因素,使得企业对数字化网络化智能化存在巨大需求。中国工程院制造业研究室主任屈贤明认为,新一代人工智能技术的突破及其与制造业的融合,使智能制造有可能真正实现“智能”。  这显然已是超越数字化阶段的更高层次的应用了。根据中国工程院提出的我国智能制造的三种基本范式,即:数字化、数字化网络化、数字化网络化智能化(新一代智能制造),未来20年,我国智能制造的发展必须要坚持“并行推进,融合发展”的技术路线。  对于纺织行业来说,这不仅仅是智能制造三种基本范式的并行推进,也包括着传统生产经营模式与智能制造模式的并行推进。在归纳总结出从企业诊断入手、精益生产先行、“智能产品+智能装备”双轮驱动、建立共享工厂体系等发展路径的基础上,屈贤明认为,纺织行业智能制造需要打好基础,并抓好5件事情:开展企业智能制造改造诊断、在各细分行业培养树立标杆企业、召开现场会推广应用、进行新一代人工智能技术在纺织行业的探索、培养专业化的系统集成商并建立服务平台。  为了确保行稳致远,纺织行业智能制造的融合发展也不能盲目冒进,需要有明确的发展方向。中国工程院院士、东华大学教授俞建勇表示,纺织行业智能制造要带动实现纺织制造模式变革,并进而推进纺织服务制造变革和纺织绿色制造变革。在制造模式变革方面,传统纺织要从大量用人的制造模式转变为自动生产、自动物流、自动仓储、自动检测的少人、无人制造模式;从基于工艺准则的制造模式转变为数据驱动的智能优化制造模式;从线性制造模式转变为互联互通的网络化生产模式;从基于大规模订货的制造模式转变为多品种小批量柔性化制造模式,从单一工厂运营模式转变为分布协同式制造运营模式。在服务制造变革方面,传统纺织要从生产决定消费的制造模式转变为消费决定生产的模式,消融生产者和消费者界限,推动纺织制造满足个性化消费趋势。在绿色制造变革方面,传统纺织制造将从资源消耗大和环境影响大的不可持续发展模式转变为精确控制的制造模式,实现节能环保、生态绿色的可持续发展;从纺织产品一次性消耗性模式转变为回收利用新模式,实现纺织产品全生命周期绿色化。  以智能车间(工厂)为重要突破口  智能车间(工厂)是纺织智能制造现阶段的一个主要表现形式,也是实现更高层次智能制造的基础。高勇表示,要把智能车间(工厂)作为重要突破口抓好抓实,在化纤纺丝、纺纱、织造、非织造、染整、服装和家纺等重点领域开展生产过程智能化的技术研发与试点示范,加快建设和普及纺织智能车间(工厂),实现纺织生产过程全流程自动化、智能化,推动纺织行业向新一代智能制造转型升级。  据了解,中国纺织工业联合会已经评审并公布了2018年纺织行业智能制造试点示范企业,共有23家企业入围,这些企业的试点示范项目基本上属于智能车间、数字化工厂或智能生产线。  作为全国首家染整智能制造试点示范企业,山东康平纳集团有限公司以自己所获得的国家科技进步一等奖重大科技成果为技术基础,建设智能染色工厂,创建纱线智能染色新模式,打造基于云平台的1+N印染智能管理模式,实现筒子纱染色行业全流程信息共享、协同创新、资源优化。康平纳集团副总经理鹿庆福表示,目前康平纳正在泰安本部建设年产2万吨标准化、可复制的智能染色示范工厂。此外,新疆库尔勒年产20万吨智能染色工厂、江苏盐城年产8万吨智能染色工厂正在建设,其中新疆库尔勒第一个标准化智能染色工厂正在安装调试设备。  魏桥纺织股份有限公司则于2016年投资3亿元,建设了12.4万锭的智能化车间,主要生产高档纯棉紧密纱线。魏桥纺织股份有限公司副总经理王晓芸表示,下一步,公司将继续主动实践,创新智能化分厂建设,通过流程再造、工作方法创新、管理模式创新等,推动纺织业务向绿色低碳、数字化、智能化等方向发展。  据报喜鸟控股股份有限公司副总裁邱成奎介绍,报喜鸟从2014年开始投入巨资,实施智能制造和柔性化生产,通过系统集成实施生产过程智能控制,以自动化传感技术整合吊挂和显示功能,智能、自动、精确、简单地对396道工序进行管控,实现了部件化生产和人机协同,形成了数字化驱动工厂。  据悉,由中国工程院几位院士牵头的关于纺织行业智能制造发展战略的咨询项目,已把纺织智能车间(工厂)和新模式技术作为我国纺织产业智能制造技术体系发展路线图的一部分,期望能够形成一批我国自主创新研发的纺织智能车间(工厂),减少用工,提升效率和品质。

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